Систематизация керамической посуды всегда была непростой задачей для археологов. Теперь корпеть на сотнями фрагментов, пытаясь определить их происхождение, не требуется — все сделает компьютерный интеллект.
Специалисты из Университета Северной Аризоны разработали технологию, которая позволяет определить предназначение и первоначальное положение того или иного черепка. Используя форму машинного обучения, известную как сверточные нейронные сети (CNN), археологи создали компьютеризированный метод. Данный метод эмулирует мыслительные процессы человеческого разума при анализе визуальной информации.
Звучит сложно, однако по сути компьютер располагает определенной информацией, накопленной человеком о семействах керамических предметов. Это позволяет машине в кратчайшие сроки сортировать фрагменты керамики по определенным категориям.
Археологи объяснили, что таким образом нейросеть не только экономит время — обычно, разбирая черепки, ученые тратили на это десятки, если не сотни часов. Простите за каламбур, но, используя человеческие знания, компьютер исключает человеческий фактор, так как снижается вероятность ошибки из-за рассеянности и усталости.
«Теперь, используя цифровые фотографии керамики, компьютеры могут выполнять то, что раньше включало в себя сотни часов утомительной, кропотливой и затягивающей глаз работы археологов, которые физически сортировали кусочки разбитой керамики по группам за долю времени и с большей последовательностью», — заметил один из авторов технологии археолог Лешек Павлович (Leszek Pawlowicz).
Чтобы создать идеального компаньона, Павлович и его соратник — антрополог Крис Дауном (Chris Downum) — собрали тысячи фотографий классифицированной керамики. За относительно короткий период времени компьютер научился идентифицировать гончарную керамику с точностью, сопоставимой, а иногда и лучше, чем человеческими экспертами.
Сейчас специалисты собираются масштабировать технологию, чтобы как можно большее число археологов смогло воспользоваться CNN. «Я горячо надеюсь, что коллеги примут этот подход и сделают это быстро. Это просто замечательно», — заявил профессор археологии Университета Вирджинии Стивен Плог (Stephen Plog).
Раздел: Новости истории Дата публикации: 18.05.2021 12:35:10
Президент США Рузвельт не знал о готовящемся Перл-Харборе, а Эрвин Роммель не был величайшим немецким военачальником. Эти и другие мифы о Второй мировой войне перечислил историк Роб Ситино..
Ученые выяснили, что люди были главными хищниками на планете
Предки современных людей были главными хищниками на Земле. Представители человеческой расы в основном питались мясом и были очень искусны в охоте на животных..
В неизвестном ранее письме Альберт Эйнштейн, возможно, впервые рассуждал о связях между физикой и других науках. Послание было отправлено более 70 лет назад и на долгие годы затерялось в архивах..
В Китае отчитались о нахождении «человека-дракона»
Если «человек-дракон» когда либо существовал, он отличался от других людей крупными габаритами, силой и сообразительностью. Китайские ученые уверены, что он близок к Homo sapiens ближе, чем другие виды людей..
Рассекречены опыты нацистов над военнопленными в Крыму
Во время гитлеровской оккупации Крыма на территории региона захватчики ставили эксперименты над военнопленными и мирными жителями. Опыты проводились в тайне..
Акулы довольно часто нападают на людей, однако ученые специально не выясняли, когда состоялась самая ранняя трагическая встреча человека и животного. Похоже, теперь придется — в Японии обнаружили останки человека, которого очевидно покусал морской хищник..
.jpg)
